科研动态

近日，陕西省地表系统与环境承载力重点实验室“冰冻圈与全球变化”研究团队的张世强教授及其合作者在冰川中心线及其长度研究方面取得新进展，首次构建了全球20余万条山地冰川中心线及其长度的数据集，并指出当前全球权威冰川编目数据集中近1万余条冰川轮廓质量亟待提高。研究成果于2022年9月1日在线发表在国际顶级期刊《Earth System Science Data》上。该期刊年发文量接近300篇，最新影响因子为11.815。

冰川中流线代表冰川冰的主要流动轨迹，是很多冰川学应用的关键输入，可以用来分析速度场、估算冰川体积、开发一维冰川模型等。由此获得的冰川长度代表冰川冰的最长流动轨迹，是冰川编目的重要参数。冰川长度可以用来量化冰川变化，比如识别冰川前进、跃动或者萎缩等；也被用来研究与冰川面积的变化、与冰川几何结构的关系等。相关数据的传统获取手段是人工量测，限制了其在大规模冰川区的应用。仅在近年来有少量与冰川中心线自动提取方法相关的研究，推广到全球冰川区的方法很少，因此鲜见覆盖全球山地冰川的相关图形数据集。

数据集在全球各大冰川覆盖区的分布

干城章嘉峰附近地区冰川的最大长度

研究团队基于全球权威的冰川编目数据、相应区域的数字高程模型以及欧式分配理论提取冰川中流线的早期研究成果，构建了全球198137条山地冰川的中流线及其长度数据集，占输入冰川总数的99.74%，全球山地冰川总数的91.52%，综合提取精度为89.68%。另外，该研究前期处理数据时发现了全球冰川编目中有10764条冰川轮廓质量欠佳，亟待提高。数据集共包括全球山地冰川中流线、最大长度、冰川区数字高程模型、质量欠佳的冰川轮廓等17个子数据集，数据总量约8.76GB，以永久开放获取的形式存储在中国科学院计算机网络信息中心建设维护的“科学数据银行平台”（ScienceDB:https://doi.org/10.11922/sciencedb.01643）。

该成果主要由第二次青藏高原综合科考项目（2019QZKK0201）和国家自然科学基金项目（41730751,42171124）资助。

题目：Anew global dataset of mountain glacier centerlines and lengths

来源：https://essd.copernicus.org/articles/14/3889/2022